Technologie sztucznej inteligencji (AI) rozwijają się niezwykle szybko i wchodzą w różne obszary funkcjonowania firm.
Rekrutacje były forpocztą zmian i nowości: ATSy, algorytmy, praca z danymi… Podczas selekcji, rekrutacji i zatrudniania pracowników pomoc technologii nie tylko była swojego rodzaju modą, co faktyczną pomocą i wsparciem dla rekruterów. Choć, wielu, zarówno po stronie kandydatów, jak i zatrudniających, już wtedy wskazywało na pułapki i luki w ocenie i wyborze najlepszych osób.
Nie inaczej jest dziś.
Rozmawiając z Klientami, obok głosów zachwytu, pojawiają się również obawy i znaki zapytania.
Dotyczą one najczęściej kwestii takich jak:
- Czy sztuczna inteligencja pomaga czy szkodzi w procesie wyboru pracownika?
- Jakie umiejętności i kompetencje są kluczowe dla liderów zarządzających procesem rekrutacji w środowisku wspieranym przez AI?
- Jak liderzy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby tworzyć zrównoważone i różnorodne zespoły?
Joanna Wojtasińska, Lider działu rekrutacji IT w LHH opowie nie tylko o korzyściach, ale i wyzwaniach związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji, a także znaczeniu roli lidera w kształtowaniu tego procesu. Wszystko na przykładach z ostatnio realizowanych projektów i doświadczeń firm.
W razie pytań technicznych (rejestracja, dostęp, itp.) prosimy o kontakt: sylwia.sobczyk-jarzycka@lhh.com
Udział w webinarze jest całkowicie bezpłatny. Ze względu na ograniczoną liczbę miejsc, jedynie 3 osoby z jednej organizacji mogą wziąć udział w webinarze.
LHH Polska zastrzega sobie prawo wykluczenia z udziału w webinarze przedstawicieli firm świadczących usługi konsultingowe, rekrutacyjne lub szkoleniowe z obszaru HR, które uznajemy za konkurencyjne wobec działalności LHH Polska.
Zasady dotyczące zapisów:
- O możliwości wejścia na wydarzenie decyduje kolejność zapisów.
- Powodem odmowy udziału w wydarzeniu może być brak miejsc, zbyt duża liczba zapisanych z danej firmy, lub prowadzenie przez osobę rejestrującą się działalności konkurencyjnej wobec LHH Polska.
